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上海人工智能+Python开发工程师培训

上海人工智能+Python开发工程师培训

课程关键词: 上海python培训上海python人工智能培训上海python开发培训

课程特色

机构简介

课程简介

COURSE INTRODUCTION

课程描述

  • 人工智能+Python开发工程师培训
  • 人工智能+Python开发工程师培训

    Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

什么样的人适合学 

  • 计算机专业

    计算机专业,但能力、经验不足 

  • 就业迷茫

    就业迷茫,毕业后想凭技能高薪就业 

  • 工作不如意

    工作不如意,希望转行且稳拿高薪 

  • 技术提升

    技术提升,已工作,但技术需要再提升 

为什么Python如今怎么火热?

对于初学者规范自己的学习有很大的帮助,同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码
Python的语法设计非常优秀,思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想
Python的内置数据结构清晰好用,同时Library比较多,优秀的代码很多
Python在其他领域,比如科学计算等等有广泛的运用,对于学一门语言作为工具来说,Python很合适

Python有哪些特点 

  • 简单入门快

    简单入门快

  • 开源可扩展

    开源可扩展

  • 高效可移植

    高效可移植

  • 人才需求量大

    人才需求量大

课程定位

本课程是真正的 Python 全栈开发,包含爬虫、服务集群、云计算、网站后台、微信公众号开发,Python 机器学习与数据挖掘,Python 物联网开发等热门技术。课程主要针对有一定Linux基础的学员,零基础的学员可以先参加免费预科班。学完本课程可掌握 Web 全栈开发、Python 爬虫开发、Python 运维开发、Python 人工智能开发等各个领域实战技能。能胜任Python全栈开发工程师、Python爬虫开发工程师、Python自动化运维、大数据分析和数据挖掘、前端开发工程师等众多岗位。 

课程内容

课程介绍
第一阶段Python基础 培养目标
1. .掌握Python基础编程语法
2.建立起编程思维和面向对象思想
主要内容
1.Python基础语法
2.在程序中表示事物
3.在程序中操作事物
4.给程序添加逻辑
5.模块化开发
6.面向过程编程思想
7.面向对象编程思想
8.常用算法实现
9.异常处理
项目案例
1.猜拳游戏
2.2048算法类游戏
3.通讯录日程表
第二阶段Python高级应用 培养目标
1. Python多平台迁移
2. Python常用第三方库
3.文件处理与持久化
4.掌握网络编程协议,实现网络间点对点通信
主要内容
1.Python多平台迁移
2.Python常用第三方库
3.文件处理与持久化
4.数据库编程
5.多线程编程
6.网络编程
7.系统编程
8. 聊天服务器开发
9.线性代数基础
项目案例
1.文件相关操作及
2.文件批量改名
3.学生管理系统(文件版)
第三阶段数据库SQL 培养目标
1.关系型数据库表的设计
2.数据库增删改查
3.SQL结构化查询语言
4.Python数据库操作的库
主要内容
1.Python多平台迁移
2.Python常用第三方库
3.文件处理与持久化
4.Mysql数据库
5.MongoDB数据库
6.Redis 数据库
7.多线程编程
8.网络编程
9.系统编程
10.聊天服务器开发
项目案例
1.搭建min-web服务器
2.Web框架一个人博客
第四阶段前端开发 培养目标
1.根据UI设计制作前端页面
2.PC端和移动端页面特效开发
3.前端页面性能优化
主要内容
1.Html
6.DOM操作
2.CSS
7.JQuery
3.PC端开发实战流程
4.Html5和CSS3
5.JavaScript编程
项目案例
1.企业级网站开发
2.个人站搭建
第五阶段Web全栈开发 培养目标
1.根据产品原型图开发网站
2.根据业务流程图开发网站后台
3.根据Web框架设计,开发数据库
4.缓存服务器的操作和设计
5.异步任务的实现
主要内容
1.Linux服务器配置
2.Python Flask开发
3.Python Django开发8.网站部署与管理
4.RESTful接口开发
5.数据化项目开发
6.中间件开发
7.测试因动开发
项目案例
1. .新经资讯网
2.电商平台综合实例
第六阶段网络爬虫与搜索引擎
培养目标
1.掌握爬虫的工作原理和设计思想
2.掌握反爬虫机制
3.掌握分布式数据采集
主要内容
1.爬虫工作原理
2.北京房价数据爬取
3.分布式数据采集
4.定向抓取互联网中指定的信息
5.制定爬虫采集系统
6.反爬虫机制
项目案例
1.股票数据定向爬虫
2.分析豆瓣中最新电影的影评
3.爬取招聘网站并进行分析
第七阶段大数据分析
培养目标
1.掌握数据挖掘基础工具的使用
2.掌握数据挖掘处理数据的方法
3.深入分布式文件系统HDFS
4.理解分布式资源管理框架Yarn
5.精通分布式计算框架Spark
主要内容
1.数据探索
2.数据处理
3.数据统计方法
4.数据挖掘与建模
5.模型评价与分析
6.数据可视化
7.Hadoop- Spark
8.金融数据量化分析
9.水色图像水质评价
10.北京房价预测
项目案例
1.智能金融交易平台
2.自动量化交易平台
第八阶段人工智能
培养目标
1.机器学习的基本概念
2.常见流派及几大要素介绍
3.分类、聚类、回归、神经网络
4.常用库scikit-earn介绍
5.图像识别、检测的实现
主要内容
1.机器学习sklearn
2逻辑回归
3.TensorFlow框架
4.朴素贝叶斯
5.支持向量机
6.K-means算法
7.决策树
8.CNN-人脸识别
9.RNN-语言建模
10.猫狗大战
项目案例
1.从数据支持到策略开发
2.深度学习模型的训练过程
3.图像识别、检测任务
4.机器写小说
更多

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